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　　中國(guó)食品藥品網(wǎng)訊  隨著人工智能在輔助疾病診療方面的研究日益增多，如何進(jìn)一步擴(kuò)展其應(yīng)用范圍、進(jìn)一步為患者普惠成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。12月13日，第四屆醫(yī)學(xué)人工智能大會(huì)在蘇州開(kāi)幕，大會(huì)以“信任·智能·未來(lái)——人工智能賦能醫(yī)療衛(wèi)生健康”為主題，邀請(qǐng)來(lái)自全國(guó)的人工智能、醫(yī)學(xué)生物工程領(lǐng)域?qū)＜壹耙痪€醫(yī)療工作者近700人，共同圍繞上述問(wèn)題展開(kāi)研討。

　　在主論壇上，中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所生醫(yī)工人工智能研究室主任戴亞康指出，截至今年8月，國(guó)家藥監(jiān)局已批準(zhǔn)110款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的三類醫(yī)療器械獨(dú)立軟件，覆蓋輔助分診與評(píng)估、輔助識(shí)別與檢測(cè)、輔助治療等多個(gè)領(lǐng)域，基本涵蓋當(dāng)前國(guó)際上常見(jiàn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　然而，這一進(jìn)展與臨床實(shí)際需求相比，仍顯不足?！叭斯ぶ悄茚t(yī)療設(shè)備提供的診斷報(bào)告可作為臨床診斷依據(jù)輔助治療，但目前其在疾病診斷方面的應(yīng)用只是冰山一角，還有大量的診斷需求亟待滿足，眾多空白領(lǐng)域尚待開(kāi)拓?！贝鱽喛当硎?，世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)的疾病種類總量已超過(guò)5萬(wàn)種，但目前能夠用人工智能技術(shù)輔助診斷的疾病數(shù)量與這一數(shù)字還相差甚遠(yuǎn)。

　　中國(guó)工程院院士、北京協(xié)和醫(yī)院主任醫(yī)師邱貴興也指出，人工智能與疾病診療的融合是診療體系、服務(wù)模式和學(xué)科生態(tài)的變化，但目前行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，不同企業(yè)的人工智能產(chǎn)品兼容性較差，醫(yī)療數(shù)據(jù)跨中心共享難度較大，這些問(wèn)題都限制了人工智能在疾病診療方面的應(yīng)用。

　　如何進(jìn)一步拓展人工智能在疾病診療方面的應(yīng)用場(chǎng)景、打通學(xué)科壁壘？在中國(guó)工程院院士、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院院長(zhǎng)胡盛壽看來(lái)，可以通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人，儲(chǔ)備復(fù)合型人才，依托行業(yè)學(xué)會(huì)對(duì)資源進(jìn)行整合、統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決。邱貴興則建議通過(guò)建立多中心、多學(xué)科的團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)醫(yī)學(xué)與人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程等多學(xué)科交叉融合，加快突破技術(shù)性難題，進(jìn)一步提升研發(fā)效率。

　　“醫(yī)學(xué)人工智能研究不能僅僅停留在算法優(yōu)化或模型構(gòu)建上，研究人員應(yīng)結(jié)合臨床應(yīng)用實(shí)際，讓成果與臨床工作更加適配?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、南京大學(xué)教授顧寧強(qiáng)調(diào)。

　　廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院副院長(zhǎng)劉再毅也表示，成果的適用邊界需要在臨床應(yīng)用上見(jiàn)分曉。據(jù)他介紹，由他的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一款用于結(jié)腸癌診斷的大模型正結(jié)合臨床使用數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行完善，目前參與此次研究的40余家醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)顯示，癌癥檢出效率能夠達(dá)到約80%。

　　在主論壇上，主辦方發(fā)布了醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域十大科學(xué)問(wèn)題與工程問(wèn)題，包括可信醫(yī)療健康數(shù)據(jù)空間構(gòu)建、醫(yī)學(xué)人工智能的數(shù)學(xué)理論與可控進(jìn)化、醫(yī)療知識(shí)融合與多模態(tài)智能推理等。

　　據(jù)悉，本次大會(huì)為期兩天，由中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)主辦。除主論壇外，會(huì)議還開(kāi)設(shè)7個(gè)分論壇，組織專家學(xué)者圍繞人工智能醫(yī)療治理與公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展、基礎(chǔ)大模型相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用等主題展開(kāi)深入研討。（劉雨蒙）

(責(zé)任編輯：宋莉)