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　　中國食品藥品網(wǎng)訊 2025年11月6日，在第八屆中國國際進口博覽會上，以“智破耐藥困局，AI賦能未來”為主題的抗感染診療論壇在輝瑞展臺舉行。來自感染、重癥醫(yī)學(xué)、血液、藥學(xué)、微生物、影像等多個領(lǐng)域的權(quán)威專家，共同圍繞碳青霉烯耐藥菌（CRO）感染的臨床診療痛點、創(chuàng)新藥物可及，以及AI賦能下診斷優(yōu)化等熱點議題展開深入研討，以推動行業(yè)邁進從“單一技術(shù)突破”向“全鏈條協(xié)同”的高質(zhì)量發(fā)展新生態(tài)。

　　智匯之聲：AI賦能抗感染精準診療圓桌訪談

　　AI賦能，推動抗感染診療“更快、更準、更智能”

　　抗菌藥物耐藥（AMR）是當(dāng)今全球面臨的最大健康威脅之一。全球因細菌耐藥性相關(guān)死亡在2021年達471萬人。如不采取有效措施，到2050年，每年因耐藥性感染導(dǎo)致的死亡人數(shù)預(yù)計將達到1000萬。快速檢測、準確診斷、精準治療對于挽救患者生命具有重要意義。

　　中華醫(yī)學(xué)會細菌感染與耐藥防治分會候任主任委員、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院感染病學(xué)科帶頭人俞云松教授表示：“在提升各級醫(yī)生，尤其是重癥、急診、呼吸等關(guān)鍵科室醫(yī)生的感染診療能力方面，我們正致力于探索AI技術(shù)的深度融合，其核心在于將靜態(tài)的知識轉(zhuǎn)化為動態(tài)的、場景化的決策輔助。它突破了傳統(tǒng)單科教學(xué)的局限，允許重癥醫(yī)學(xué)科、呼吸科、感染科等不同專業(yè)的醫(yī)生，基于同一復(fù)雜病例與AI進行互動式探討。AI能夠即時梳理患者復(fù)雜的病史、影像學(xué)和關(guān)鍵的微生物學(xué)證據(jù)，引導(dǎo)醫(yī)生思考鑒別診斷的方向，并解釋推薦某種治療方案背后的循證依據(jù)，例如，為何在特定藥敏譜和宿主因素下，碳青霉烯類并非總是最優(yōu)選，而聯(lián)合用藥或新型藥物可能帶來更大獲益。這種沉浸式的互動，極大地夯實了醫(yī)生在真實臨床場景中運用知識、解決疑難問題的能力?！?/p>

　　血液腫瘤患者在經(jīng)歷化療、放療、免疫治療以及造血干細胞移植之后，往往存在不同程度的免疫功能缺陷，病情發(fā)展迅速、治療窗口窄，需要在最短時間內(nèi)取得病原學(xué)相關(guān)結(jié)果包括酶型檢測來指導(dǎo)臨床用藥，快速準確定位感染，制定有效的治療策略。而目前，通過病原學(xué)、影像學(xué)判斷血液病感染患者的感染菌，常常無法準確定位感染類別，經(jīng)驗性治療可能錯過最佳治療時機。

　　蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院影像科副主任李勇剛教授一直深耕在AI輔助診斷肺部感染領(lǐng)域，介紹了他們主導(dǎo)開發(fā)的“基于胸部CT的深度學(xué)習(xí)模型”，該模型通過對海量已確診的感染病例影像進行訓(xùn)練，學(xué)會了從這些看似非特異性的影像中提取人眼難以察覺的細微特征差異，從而實現(xiàn)對感染病原體的高精度鑒別。目前，這一模型已在全國6家大型醫(yī)院投入臨床使用?！霸诨颊叱Ｒ?guī)檢查的基礎(chǔ)上，AI可基于大數(shù)據(jù)相對精確和快速地定位感染類別，有助于感染的快速治療。尤其在難以決策感染類型、無法精準用藥時，AI可即刻識別CT，作出輔助診斷決策，為臨床決策提供極具價值的客觀參考，增強臨床醫(yī)生選擇精準抗感染方案的信心，提升合理用藥水平。”

人工智能肺部感染影像輔助診斷系統(tǒng)2.0版本智慧啟航

　　AI輔助病原體鑒別，智慧ICU實現(xiàn)全景監(jiān)測

　　在耐藥菌感染日益嚴峻的背景下，AI技術(shù)正突破傳統(tǒng)診斷局限，為抗感染診療帶來“效率與精度”的雙重革新。此次論壇上，與會專家分享AI應(yīng)用實踐并啟動了“RRC重癥感染精準診療大模型”和“AI輔助診斷肺部感染”，以精細化、智能化管理模式讓患者真正從科技進步中獲益，實現(xiàn)了以患者為中心的價值醫(yī)療。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院的重癥智慧ICU在全國處于領(lǐng)先地位。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院重癥學(xué)科主任蔡洪流教授對此介紹，“在臨床實踐中，重癥智慧ICU主要圍繞三大核心場景實現(xiàn)關(guān)鍵突破。首先是數(shù)據(jù)物聯(lián)及全景分析，通過AI技術(shù)將數(shù)據(jù)物聯(lián)，將患者的七大生命監(jiān)測系統(tǒng)、治療數(shù)據(jù)與檢驗數(shù)據(jù)一體化整合，實現(xiàn)24小時不間斷的高質(zhì)量采集，并以智慧化方式360度全景呈現(xiàn)。其次是AI預(yù)警與治療導(dǎo)航，智慧大模型能在膿毒性休克發(fā)生前6小時實現(xiàn)精準預(yù)警，并將Sepsis的救治步驟可視化、精確到分，指引標準化操作。這使得膿毒癥患者的質(zhì)控管理變得可視化、可追溯，將搶救關(guān)口真正前移至預(yù)警預(yù)測階段，把休克可能性降到最低，爭分奪秒地提升救治成功率。第三是輔助臨床決策，系統(tǒng)能深度融合患者的個體化數(shù)據(jù)，結(jié)合國際最新指南，給出精準的治療方案建議，并闡明理由和依據(jù)，有力輔助臨床醫(yī)生決策。這些技術(shù)突破直接帶來了診療效率與質(zhì)量的同步提升，以及人文關(guān)懷的回歸；有力地促進了醫(yī)療行為的標準化與個性化統(tǒng)一，為大型醫(yī)院ICU實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供了可復(fù)制、可推廣的管理范式?！?/p>

　　來自深圳邁瑞生命信息與支持產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)張峰先生談到：“AI+醫(yī)療”有三個關(guān)鍵階段，第一階段“設(shè)備會說話”，打破數(shù)據(jù)孤島、構(gòu)建互聯(lián)生態(tài)。融合所有設(shè)備和IT，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓所有的數(shù)據(jù)在軟件系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)起來，更好做到醫(yī)護協(xié)同、最大限度節(jié)約醫(yī)護人員的書寫文書時間。第二階段是“設(shè)備會思考”，AI輔助決策、提升診療質(zhì)量。通過AI融合專家智慧，給予醫(yī)護人員診療建議、降低誤判風(fēng)險。第三階段是“設(shè)備會工作”，如智能預(yù)警；如提前6小時預(yù)測膿毒癥、預(yù)測室顫可能性等。通過提前提示醫(yī)護，提升醫(yī)護在第一時間干預(yù)，未來還會有智能體等自動閉環(huán)診療輔助，從而提升醫(yī)療的均質(zhì)化水平。

現(xiàn)場嘉賓共啟智慧重癥（RRC）新紀元

　　創(chuàng)新藥與數(shù)字化并舉，打造抗感染診療新生態(tài)

　　此次進博會上，輝瑞帶來了多款抗感染創(chuàng)新產(chǎn)品亮相，包括全球首個針對產(chǎn)金屬β-內(nèi)酰胺酶細菌的、覆蓋碳青霉烯耐藥腸桿菌目細菌全酶型的新型抗菌藥物思福諾?（氨曲南-阿維巴坦），首個針對鮑曼不動桿菌感染的新型酶抑制劑復(fù)方制劑Xacduro?（舒巴坦-度洛巴坦）等。此外，輝瑞在抗感染領(lǐng)域的數(shù)字化展品“V-Track院內(nèi)藥品科學(xué)管理智能解決方案”也亮相進博會。

　　輝瑞中國醫(yī)院急癥事業(yè)部總經(jīng)理許德才表示，“‘為患者帶來改變其生活的突破創(chuàng)新’是輝瑞的使命。此次進博會，輝瑞攜多款抗感染創(chuàng)新產(chǎn)品亮相，覆蓋了從‘輕中度感染’到‘重度感染’的全線治療需求，以應(yīng)對多種微生物感染帶來的挑戰(zhàn)。在AI的時代大背景下，我們將積極攜手抗感染領(lǐng)域、微生物領(lǐng)域?qū)＜液虯I醫(yī)療領(lǐng)域的合作伙伴，促進重癥感染患者救治更快、更準、更智能，提升臨床、感染、檢驗等多學(xué)科領(lǐng)域的診療能力，共同打造抗感染診療新生態(tài)?！?/p>

　　輝瑞智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心總經(jīng)理王飛表示，“‘V-Track院內(nèi)藥品科學(xué)管理智能解決方案’由輝瑞和浙江大學(xué)合作開發(fā)，根據(jù)國家醫(yī)保藥品分類與代碼數(shù)據(jù)編寫藥品數(shù)據(jù)庫，運用集采管理信息化軟件或模塊，建立科學(xué)的用藥目錄，以提升不同患者群的合理用藥，加強臨床與藥學(xué)的緊密合作，推動醫(yī)院藥學(xué)管理科學(xué)化、信息化，促進醫(yī)療機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。接下來，我們也將持續(xù)與社會各界進行創(chuàng)新合作，用數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療領(lǐng)域新發(fā)展，攜手共創(chuàng)健康中國！”（健文）

(責(zé)任編輯：王宇婧)