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　　中國食品藥品網(wǎng)訊（記者 龐雪）11月21日，2020中國生物醫(yī)學(xué)工程大會(huì)暨創(chuàng)新醫(yī)療峰會(huì)重點(diǎn)活動(dòng)之一，醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)高峰論壇在京舉辦。本次高峰論壇聚焦醫(yī)學(xué)人工智能軟硬件融合發(fā)展與應(yīng)用，討論其應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。來自醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者以及企業(yè)代表分別從特邀報(bào)告、基礎(chǔ)技術(shù)研究、軟硬融合模式以及應(yīng)用場(chǎng)景示范四個(gè)環(huán)節(jié)展開分享與交流。醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)主任委員萬遂人為峰會(huì)致辭，并主持基礎(chǔ)技術(shù)研究環(huán)節(jié)。其他三個(gè)環(huán)節(jié)分別由醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)副主任委員趙毅武、醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)副主任委員劉志成、醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)委員李勁松主持。

　　萬遂人在致辭中表示，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，但真正落地應(yīng)用到臨床的人工智能技術(shù)并不多，未來仍面臨醫(yī)療健康數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、算理和算法、倫理和法規(guī)建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面的難題。據(jù)萬遂人介紹，醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)自2018年成立以來，持續(xù)深耕相關(guān)領(lǐng)域研究，并于今年成立了皮膚病輔助決策標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)組和乳腺輔助診療工作組，通過構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)人工智能在該領(lǐng)域的研究和臨床轉(zhuǎn)化。

　　近年來，人工智能技術(shù)不斷賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理等具體場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。在特邀報(bào)告環(huán)節(jié)，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、高級(jí)研究員華先勝介紹了阿里巴巴在醫(yī)療健康A(chǔ)I驅(qū)動(dòng)未來健康管理方面做出的有益探索。他指出，目前我國醫(yī)療健康面臨醫(yī)保供需不平衡、醫(yī)患供需不平衡和醫(yī)患知識(shí)不平衡三大核心問題，借助AI技術(shù)，可對(duì)治療方案進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提升醫(yī)生診斷效率和患者健康把控力，助力上述問題解決。據(jù)悉，由阿里巴巴自主開發(fā)的人工智能ET，可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。

　　在基礎(chǔ)技術(shù)研究環(huán)節(jié)，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系廖洪恩教授、南開大學(xué)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院常務(wù)副院長(zhǎng)趙星、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所研究員高東平分別圍繞融合醫(yī)學(xué)影像分析的智能精準(zhǔn)診療、計(jì)算成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的應(yīng)用研究、基于情報(bào)學(xué)視角的醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)及問題淺析作主題報(bào)告。

　　峰會(huì)期間，參會(huì)代表還分別圍繞康復(fù)機(jī)器人人機(jī)交互方法的進(jìn)展與挑戰(zhàn)、介入手術(shù)機(jī)器人的力感知與操控技術(shù)研究、人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像和質(zhì)控上的應(yīng)用等話題發(fā)表了專題演講。

(責(zé)任編輯：楊柳)